Ein Statistikprojekt, das untersucht, was einen Song populär macht — entstanden als STAT-420-Abschlussprojekt an der UIUC. Auf Basis des Spotify-Datensatzes mit einer Million Titeln von Kaggle werden lineare Regressionsmodelle erstellt, um die Popularität eines Titels anhand seiner Audio-Merkmale zu erklären und vorherzusagen — inklusive Datenbereinigung, Variablentransformationen und Auswahl der Prädiktoren.